职位诱惑：“接触大牛”
职位描述
1、协助监控业务运营数据(如用户活跃度、交易量、产品转化率等)，挖掘潜在问题并提出优化建议;
2、构建数据模型与可视化报表，支持运营策略制定及效果评
估;
3、参与业务流程优化项目，通过数据驱动提升效率。
处理客户基础数据与交易行为数据，建立客户分层标签体4、
系;分析客户投资偏好、风险承受能力等特征，输出画像报告;支持精准营销策略设计，协助客户生命周期管理。
5、跨部门协作，协同市场、产品、风控等部门，提供定制化数据分析支持;参与数据BI报表开发，推动业务场景落地。
2、构建数据模型与可视化报表，支持运营策略制定及效果评
估;
3、参与业务流程优化项目，通过数据驱动提升效率。
处理客户基础数据与交易行为数据，建立客户分层标签体4、
系;分析客户投资偏好、风险承受能力等特征，输出画像报告;支持精准营销策略设计，协助客户生命周期管理。
5、跨部门协作，协同市场、产品、风控等部门，提供定制化数据分析支持;参与数据BI报表开发，推动业务场景落地。
任职要求
1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机、金融工程、数据分析等相关专业;
2、熟练使用Python/R/SQL进行数据清洗、分析;有机器学习(如决策树、随机森林)或数据挖掘项目经验;
3、熟悉Tableau/Power Bl等可视化工具，具备基础统计学知识(如假设检验、聚类分析);
4、具备一定的金融专业基础知识，有金融相关实习经历者优
务
5、每周4天及以上，可快速到岗，实习3个月及以上优先
2、熟练使用Python/R/SQL进行数据清洗、分析;有机器学习(如决策树、随机森林)或数据挖掘项目经验;
3、熟悉Tableau/Power Bl等可视化工具，具备基础统计学知识(如假设检验、聚类分析);
4、具备一定的金融专业基础知识，有金融相关实习经历者优
务
5、每周4天及以上，可快速到岗，实习3个月及以上优先
